2023年7月30-31日，華為云聯合上海市歐美同學會生物醫藥分會重磅推出【走進華為·數字化轉型總裁班】第四期。本期以“數智醫藥，創新升級”為主題，圍繞著醫療企業如何更好地進行數字化轉型、AI大模型的應用等展開討論。

上海美迪西生物醫藥股份有限公司（以下簡稱“美迪西”）創始人&CEO、上海市歐美同學會生物醫藥分會名譽會長陳春麟博士、美迪西首席商務官蔡金娜博士受邀出席此次活動，共探AI助力生物醫藥行業實現數字化轉型的價值和潛力！

美迪西作為一站式生物醫藥臨床前CRO，十九年來一直積極探索藥物研發的前沿技術。在AI制藥領域，美迪西在與多家AI創新藥研發公司（如英矽智能、德睿智藥等）的合作基礎上，利用虛擬藥物的成藥性評估預測平臺、藥物智能靶點數據庫、藥物-分子數據庫、藥物結合模式數據庫、藥物設計的AI生成模型及AI虛擬藥物篩選系統等平臺體系，提升候選藥物篩選效率及合成效率，著力構建出一整條快速實現AI藥物從青苗到IND批件的通路。

在數字化轉型總裁班，華為云生物醫藥行業總經理樸雪花介紹了華為在生物醫藥行業的定位和優勢，強調華為不做藥，而是通過云計算、人工智能、大數據等技術賦能醫藥企業的數字化轉型和業務創新，同時通過華為企業管理經驗、出海經驗、合規經驗、網絡安全經驗等幫助生物醫藥產業發展。

上海市歐美同學會生物醫藥分會會長李斌發表致辭

上海市歐美同學會生物醫藥分會會長李斌則希望通過本次總裁班，讓更多的醫藥行業從業者了解AI在生物醫藥領域的應用場景和價值，助力企業創造更好的產品，邁上一個新的臺階。

走進華為·數字化轉型總裁班

AI助力：盤古大模型將為醫藥研發創新提速

醫藥研發是一個復雜、耗時、高風險的過程，需要大量的數據、知識和專業人才。隨著AI技術的發展，尤其是大模型的出現，為醫藥研發帶來了新的可能性和機遇。大模型可以有效地解決醫藥研發中的多種問題，從而顯著提升醫藥研發的效率和質量，降低成本和風險，加速新藥上市。華為云醫療首席科學家喬楠在《盤古大模型助力醫藥研發創新》的分享中介紹了華為云通過盤古大模型在醫藥行業的進展。

喬楠分享華為云盤古藥物分子大模型如何助力醫藥研發創新

華為云自主研發的盤古大模型通過采用多任務、多模態訓練的方式，實現了語言理解、計算機視覺等強大的能力。針對不同行業，華為云研發了面向行業的大模型,以適應不同場景。華為云基于盤古大模型研發的輔助制藥平臺覆蓋藥物設計全流程,包含靶點發現、藥物篩選、分子優化等功能。華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發領域的行業大模型，提供結合預測、屬性預測、分子優化與生成能力，幫助醫藥公司提升AI輔助藥物研發的效率。通過全新深度學習架構和超大規模化合物表征模型訓練，盤古藥物分子大模型可對分子的80多種理化性質進行預測、70多種定向目標進行優化，讓先導藥的研發周期從數年縮短至數月，研發成本降低70%。

靶點發現是指通過AI算法在蛋白質表面尋找可能的藥物結合口袋，這些口袋可以作為潛在的藥物設計靶點。藥物篩選是指在大規模的化合物庫中篩選出與靶點口袋結合活性高的分子，這些分子可以作為藥物候選先導物。分子優化是指對篩選出來的先導物進行結構改造，提高它們的成藥性質和活性，降低它們的毒性，這些優化過程可以基于AI模型和實驗數據進行干濕結合。這三個環節都是盤古輔助制藥平臺提供的核心能力，可以幫助藥物研發人員方便快捷準確地進行藥物設計。

喬楠分享到，西安交通大學基于具備高精度優勢的盤古藥物分子大模型，研發出有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素Drug X的故事，可能改變病人面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面。他認為，IT+BT深度融合是藥物研發未來下一步的發展方向，即藥物設計軟件平臺與藥企的實驗優勢相結合，藥物設計與實驗驗證形成閉環迭代，以產生更佳的藥物候選化合物。在這樣的背景下，華為云的盤古輔助制藥平臺為藥物設計領域帶來新的技術模式,有望加速新藥研發。

數字化助力：醫藥企業將迎來創新升級和價值提升

數字化轉型不僅可以提升企業的內部管理和運營效率，也可以增強企業的外部競爭力和市場影響力。隨著AI技術的快速發展，數字化轉型在醫藥行業的應用正在加快。華為作為全球領先的數字化轉型服務提供商，其自身的數字化轉型經驗和實踐對于醫藥行業有借鑒意義。

周智勇分享華為變革歷程

華為質量與流程IT總裁助理、公司質量部部長周智勇從華為的變革歷程和數字化轉型實踐出發，分享了華為的變革經驗和心得。他認為，一個企業要變革最重要就是兩個能力：一是價值創造能力，即能不能把事情做成；二是改變人的能力，即能不能讓每個人不斷進步和適應變化。他還指出，評估企業變革的效果有三個層面：一是財務收益，即企業的收入和利潤；二是競爭力，即企業在能力層面與其他企業的對比；三是管理系統，即企業是否有適應未來變化的流程、IT和數據。周智勇提到醫藥企業提高數字化水平的路徑，戰略驅動是前提，云與數據底座是基礎，算法與人工智能是關鍵，以客戶價值導向實現業務系統協同，建立企業高質量的競爭力。

張東生《深耕數字化，一切皆服務》分享

華為云中國區副總裁、中國云解決方案銷售部部長張東生則闡述了華為云“深耕數字化，一切皆服務”的理念。張東生表示，華為云可提供三個層面（基礎設施、技術和經驗）的服務能力，幫助企業搭建四個現代化生產線（數據生產線、AI生產線、軟件開發生產線和數字內容生產線），助力企業在五個方面（頂層設計、速贏場景落地、企業應用上云規劃及應用現代化改造、數據使能和AI創新）進行數字化轉型。他強調，數字化轉型是醫藥企業必由之路，華為云希望與醫藥龍頭企業合作，發揮數字化優勢，通過技術和解決方案,支撐醫藥企業進行智能化升級，幫助醫藥企業成為數智驅動的企業。目前，晶泰科技、哈藥集團等已經在與華為云展開緊密的合作，并大幅提升了藥物研發的效率。

行業論道：醫藥行業數智升級的困局與突破

中國醫藥數字化轉型正當其時。但醫藥數字化需要醫藥企業、數字化企業、監管部門等多方協同推進。在《對話:數字化如何助力行業變革》以及《前瞻：生命科學數智升級的困局與突破》的現場討論中，眾多嘉賓圍繞數智化升級的機遇和挑戰提出了諸多的真知灼見，也讓現場的醫藥企業的學員在互動中解決了自己的疑問。

前瞻：生命科學數智升級的困局與突破

參與研討的藥企代表表示，全球性的創新藥研發企業來看，成藥的比例仍然較低，創新藥研發成功率難度依然較大。對此，利用大數據、AI進一步了解人體本身的結構，提高健康、新藥開發的能力和成功率，成為了解決問題的的重要方向。

嘉賓們普遍認為數字化技術能夠賦能醫藥企業的發展。其中，喬楠強調了產生大量高質量科研數據的重要性，并表示華為能夠設計一些好的AI算法、工具，對這些科研工具進行更好的建模。而張東生則關注數字化、數據治理和數據使能等方面，認為確定性和非確定性應該分開處理，確定性業務通過自動化和算法進行高效承載，而非確定性的部分則由人工處理。

在討論中，與會嘉賓希望可以多方面聯合搭建面向醫藥行業的智能化數字平臺，通過數據、算法和軟件代碼的沉淀，突破醫藥企業的信息孤島,實現由研發到生產再到銷售全鏈路的協同和優化。此外，借助平臺積累數據和模型，構建企業核心競爭力，減少對個人能力的依賴。醫藥數字平臺有望通過對用戶全方位整體健康管理，提供個性化的用藥方案，實現從治療到健康管理的轉變，使廣大患者獲益。

此次走進華為·數字化轉型總裁班，不僅為美迪西提供了一個高端的學習交流平臺，也為接下來助力醫藥行業數字化轉型和創新發展提供了有力的支持和推動。未來，美迪西將通過不斷整合前沿技術，加速AI和藥物研發深度融合，更好地為客戶定制“提速、降本、增效”解決方案，助力生物醫藥行業數智化轉型升級，讓新藥觸手可及。