在科技飛速發展的當下，AI技術正以前所未有的態勢滲透到生物醫藥領域，尤其是DeepSeek大模型的橫空出世，正式宣告生物醫藥研發邁入“智能增強時代”。DeepSeek融合Transformer架構與動態知識蒸餾技術，展現出強大的多模態解析能力，能處理百億級生物醫學數據。

這一技術突破不僅重構了藥物研發的底層邏輯，更促使行業直面核心命題：在AI技術指數級發展的浪潮中，藥企應如何重構研發體系以實現創新突圍？

DeepSeek：重塑新藥研發生態

AI正在顛覆傳統藥物研發流程，實現了從大海撈針到精準定位的靶點發現、從試錯到智能生成的分子設計，以及從“盲人摸象”到動態優化的臨床試驗設計。具體而言，AI技術如DeepSeek能夠快速掃描并鎖定致病蛋白質靶點，將傳統5年周期的藥物靶點發現過程壓縮至數月，且成功率顯著提升。同時，DeepSeek的零樣本框架僅需少量活性分子即可構建靶點圖譜，大幅降低成本。在分子設計方面，AI能夠基于生物分子結構和功能的理解，快速生成大量可能有效的藥物分子結構，加速藥物發現進程。

中國科學院院士陳凱先曾高度評價AI在制藥行業的價值，認為其可達1.2萬億美元。而國外研究數據也顯示，人工智能技術的應用可使藥物設計時間縮短70%，成功率提升10倍。這些數據無疑彰顯了AI在生物醫藥領域的巨大潛力。

AI+CRO：開創生物醫藥研發新范式

盡管AI在生物醫藥領域展現出巨大潛力，但藥物研發的復雜性和不確定性，決定了科研人員的經驗、判斷力和執行力依然是行業發展的核心力量。因此，將AI技術與人類智慧有機結合，成為新藥研發的重要趨勢，AI+CRO模式應運而生。

CRO企業擁有豐富的行業經驗和專業的研發能力，為AI技術在生物醫藥領域的落地提供了實踐土壤；而AI技術則為CRO企業帶來了創新的技術手段和思維方式，突破了傳統研發模式的瓶頸。在AI+CRO模式下，AI負責高效處理和分析海量生物醫學數據，預測藥物分子的活性、毒性以及代謝途徑等關鍵信息；CRO企業則對這些預測結果進行嚴謹的實驗驗證，確保藥物的安全性和有效性。科研人員在其中發揮著不可替代的作用，他們依據AI的預測結果，設計科學合理的實驗方案，并進行精確的實驗操作和數據分析。這種協同合作模式有效提升了新藥研發的效率和質量，降低了成本，加速了新藥上市進程。

美迪西：AI+CRO融合創新的實踐樣本

美迪西作為AI+CRO融合的先行者，積極將AI技術深度融入新藥研發的各個環節。公司搭建的AI藥物發現服務平臺，提供蛋白結構預測與模擬、binding site發現、信息提取與清洗以及定制化項目數據庫構建等一系列專業服務，為制藥企業提供了高效便捷的研發工具，有效提高了新藥研發的成功率和效率。

同時，美迪西依托一站式生物醫藥臨床前綜合研發服務平臺，與英矽智能、德睿智藥等AI公司開展深度戰略合作。通過合作，美迪西已成功助力多款AI驅動的新藥進入臨床試驗階段，彰顯了其在AI+CRO領域的強大實力和潛力。AI是放大人類智慧的“力量倍增器”，而非替代創新的“自動化機器”。

面對生物醫藥行業的全球化競爭，美迪西將持續完善AI藥物研發平臺和一站式生物醫藥臨床前綜合研發服務平臺，拓展AI技術在藥物研發各環節的應用深度和廣度，還將加強與國內外客戶的合作，共同探索AI+CRO模式在新藥研發中的更多可能性，為全球生物醫藥創新貢獻智慧與力量。